💡 Stack-агностично. Этот модуль использует Claude Code как case-study: страницу читает встроенный инструмент WebFetch, дальше анализ. В других стеках паттерн тот же: нужен любой инструмент чтения страниц твоего агента (встроенный или MCP-сервер, модуль 07). См. модуль 03 для своего стека.

⚡ Активация

💭 в уме · писать не нужно

Вспомни один цикл последних трёх дней: взял информацию из сети — и куда-то её доставил.

Не представляй это как «работу с компьютером». Представь это как pipeline: деталь (информация) ложится на ленту → проходит станцию за станцией (читаешь, выделяешь, пересказываешь) → выходит готовым изделием на другом конце.

Прокрути этот pipeline в голове: сколько станций? На какой из них лента замедляется и начинает копиться очередь?

👁 Рефлексия

💭 в уме · писать не нужно

Удержи карту этого маршрута перед глазами — как картограф, который только что прошёл местность пешком.

На каждом повороте он ставит отметку: «здесь болото» (трудно), «здесь твёрдая дорога» (легко). Разгляди свой маршрут так же: какие участки — болото ручного труда, а какие уже идут почти сами?

Твой pipeline сегодня — это первая карта, которую не нужно проходить вручную дважды. Какой участок ты нанесёшь на неё первым?

💡 Концепция

Любая автоматизация = Trigger → Action

Это фундаментальный mental model:

Trigger Action
Будильник 6:00 Телефон звонит
Оплата прошла Email + SMS клиенту
Ты даёшь URL агенту Агент скрапит → анализирует → сохраняет результат

Три вопроса перед построением pipeline

  1. Trigger: что запускает процесс? (ты вручную, schedule, новый файл, webhook)
  2. Action: что должно произойти? (scrape → analyze → save → notify)
  3. Condition: когда НЕ запускать? (дубли, rate limits, ошибки)