💡 Stack-агностично. Этот модуль использует Claude Code как case-study: страницу читает встроенный инструмент WebFetch, дальше анализ. В других стеках паттерн тот же: нужен любой инструмент чтения страниц твоего агента (встроенный или MCP-сервер, модуль 07). См. модуль 03 для своего стека.
💭 в уме · писать не нужно
Вспомни один цикл последних трёх дней: взял информацию из сети — и куда-то её доставил.
Не представляй это как «работу с компьютером». Представь это как pipeline: деталь (информация) ложится на ленту → проходит станцию за станцией (читаешь, выделяешь, пересказываешь) → выходит готовым изделием на другом конце.
Прокрути этот pipeline в голове: сколько станций? На какой из них лента замедляется и начинает копиться очередь?
💭 в уме · писать не нужно
Удержи карту этого маршрута перед глазами — как картограф, который только что прошёл местность пешком.
На каждом повороте он ставит отметку: «здесь болото» (трудно), «здесь твёрдая дорога» (легко). Разгляди свой маршрут так же: какие участки — болото ручного труда, а какие уже идут почти сами?
Твой pipeline сегодня — это первая карта, которую не нужно проходить вручную дважды. Какой участок ты нанесёшь на неё первым?
Это фундаментальный mental model:
| Trigger | Action |
|---|---|
| Будильник 6:00 | Телефон звонит |
| Оплата прошла | Email + SMS клиенту |
| Ты даёшь URL агенту | Агент скрапит → анализирует → сохраняет результат |